大模型项目开发线上实战教程

大模型开发旨在构建以大语言模型为核心,能够凭借其卓越的理解与生成能力,结合特定数据或业务逻辑,提供独特功能的应用程序。与传统 AI 开发不同,大模型开发通常不会对模型本身进行大规模改动,而是将大模型作为调用工具,借助 Prompt Engineering(提示工程)、数据工程以及业务逻辑分解等手段,充分挖掘大模型的潜力,使其适配各类应用任务。在传统 AI 开发中,需将复杂业务逻辑逐步拆解,为每个子业务构建训练与验证数据,并分别训练优化模型,最终形成完整模型链路来解决业务问题。而大模型开发则通过 Prompt 链路组合实现业务逻辑,利用一个通用大模型搭配若干业务 Prompt 完成任务,将传统的模型训练调优转变为更为简便、低成本的 Prompt 设计调优。
第三方平台服务市场交易流程通常涉及买家、卖家和第三方平台三方的互动。以下是一个典型的第三方平台服务市场交易流程的概述:
一、商品展示与选择
卖家入驻与商品上传:
买家浏览与选择:
二、交易达成
下单与支付:
订单确认与发货:
三、物流运输与收货
物流跟踪:
收货与验货:
四、交易完成与售后
交易完成:
售后服务:
五、纠纷处理
纠纷申请:
纠纷调解:
执行调解结果:
注意事项
在整个交易流程中,双方应遵守平台规则和法律法规,保持诚信交易。
买家应仔细核对商品信息、价格等关键要素,避免误购。
卖家应确保商品质量和服务质量,及时响应买家需求。
第三方平台应加强对交易双方的监管和服务,维护市场秩序和消费者权益。
总之,第三方平台服务市场交易流程是一个涉及多方互动和复杂环节的过程。通过明确各方职责和流程规范,可以确保交易的顺利进行和消费者权益的保障。