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大模型项目开发线上实战教程

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大模型项目开发线上实战教程

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大模型开发旨在构建以大语言模型为核心,能够凭借其卓越的理解与生成能力,结合特定数据或业务逻辑,提供独特功能的应用程序。与传统 AI 开发不同,大模型开发通常不会对模型本身进行大规模改动,而是将大模型作为调用工具,借助 Prompt Engineering(提示工程)、数据工程以及业务逻辑分解等手段,充分挖掘大模型的潜力,使其适配各类应用任务。在传统 AI 开发中,需将复杂业务逻辑逐步拆解,为每个子业务构建训练与验证数据,并分别训练优化模型,最终形成完整模型链路来解决业务问题。而大模型开发则通过 Prompt 链路组合实现业务逻辑,利用一个通用大模型搭配若干业务 Prompt 完成任务,将传统的模型训练调优转变为更为简便、低成本的 Prompt 设计调优。


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